Yangban Tal
Редактор
- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 36,803
- Реакции
- 233,848
Автор: Яндекс Практикум
Название: SQL для работы с данными и аналитики 2 часть (2022)
SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа.
Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.
За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.
Программа обучения:
Базовый SQL
ПРОДАЖНИК:
СКАЧАТЬ:
Название: SQL для работы с данными и аналитики 2 часть (2022)
SQL — это язык запросов, который помогает получать из огромной базы данных необходимую информацию в виде структурированного документа.
Специалисты, умеющие работать с SQL, могут выгружать, очищать, преобразовывать, защищать, хранить и управлять данными.
За 1,5 месяца вы освоите SQL до продвинутого уровня и сделаете два полноценных бизнес-проекта по реальным требованиям заказчика.
Программа обучения:
Базовый SQL
- Введение в базы данных
- База данных и системы управления базами данных
- Особенности PostrgeSQL
- Язык запросов SQL
- Структура запроса. Первый запрос
- Стилистика запроса
- Описании базы данных и ER-диаграммах
- Как отделить нужные данные от ненужных
(Срезы и фильтрация данных SQL)- Типы данных
- Фильтрация данных
- Операторов сравнения и логические операторы
- Ограничение выгрузки
- Текстовые типы данных в SQL
- Дата и время в SQL
- Пропущенные значения
- Категоризация данных в SQL
- Агрегирующие функции. Группировка и сортировка данных
- Математические операции в запросах SQL
- Агрегирующие функции в SQL
- Группировка и сортировка данных
- Фильтрация данных после группировки
- Взаимоотношения между таблицами
- Связи между таблицами
- Псевдонимы
- Объединение нескольких таблиц
- Альтернативные вариантах присоединения
- Подзапросы и временные таблицы
- Подзапросы
- Комбинирование подзапросов и объединений
- Временные таблицами
- Самостоятельный проект
- Введение в базы данных
- Исследовательский анализ и бизнес показатели
- Исследование данных при помощи SQL
- Livetime Value, конверсия, ARPU и ARPPU, ROI
- Оконные функции в SQL
- Окно и оконная функция
- Параметры оконных функций
- Функции ранжирования
- Агрегирующие оконные функции
- Расчета кумулятивных значений
- Функций смещения
- Скользящие агрегирующие функции
- Фильтрация в оконных функциях
- Когортный анализ в SQL
- Когортный анализ
- Retention Rate
- LTV
- Churn Rate
- Рамки
- Рамки и их особенности
- Запросы с использование рамок
- Режимы рамок
- Исключение строк из запроса с оконной функцией
- Самостоятельный проект
- На основании задания от бизнеса, необходимо б
- Исследовательский анализ и бизнес показатели
ПРОДАЖНИК:
СКАЧАТЬ:
Чтобы увидеть это скрытое содержимое, вы должны поставить мне нравится в конце сообщения
Мне нравится
Последнее редактирование:
Похожие темы
- [Аве Кодер] [Stepik] Flet - фуллстэк разработка приложений на чистом Python (2024)
- [Яндекс.Практикум] Веб-разработчик. Часть 5 из 10 (2023)
- [Udemy] Vassilyi Gudomarov ― HTML5 CSS: Верстка и создание сайтов, полный курс (2024)
- [Яндекс-практикум] Системный аналитик. Часть 7 - 8 (2022)
- [Яндекс-практикум] Системный аналитик. Часть 6 из 8 (2022)
- [Яндекс-практикум] Системный аналитик. Часть 5 из 8 (2022)
- [Яндекс.Практикум] Системный аналитик. Часть 4 из 8 (2022)
- [Яндекс.Практикум] Системный аналитик. Часть 3 из 8 (2022)
- [Яндекс.Практикум] Системный аналитик. Часть 2 из 8 (2022)
- [Яндекс-практикум] Системный аналитик. Часть 1 из 8 (2022)