• ПРОВЕДИ ВРЕМЯ С ПОЛЬЗОЙ!
    ВЕЧНЫЙ ПРЕМИУМ ДОСТУП СО СКИДКОЙ 10%
    • БОЛЕЕ 160 000 КУРСОВ
    • ЗАКРЫТЫЙ ЧАТ + КЛУБ
    • ЭКСКЛЮЗИВНЫЕ КУРСЫ
    • ОПЕРАТИВНОЕ ОБНОВЛЕНИЕ ССЫЛОК 24/7

    купить Отзывы

Udemy [Udemy] Обработка и предсказание данных в Python [Центр digital-профессий ITtensive]

  • Автор темы Smoky
  • Дата начала

Smoky

Редактор
Регистрация
13.06.19
Сообщения
28,152
Реакции
358,071
[Udemy] Обработка и предсказание данных в Python [Центр digital-профессий ITtensive]

Автор курса: Центр digital-профессий ITtensive

22264

Чему вы научитесь

  • Оперировать numpy и pandas для работы с данными
  • Импортировать наборы данных из CSV, TSV, Excel
  • Преобразовать данные: добавлять, удалять, фильтровать, изменять
  • Индексировать и сортировать данные
  • Объединять несколько источников данных в единый массив
  • Использовать линейную регрессию для предсказания значений
Требования

  • Знания python начального уровня: синтаксис, форматы данных
Описание
Центр digital-профессий ITtensive предлагает персонализированные программы с индивидуальными наставниками для освоения актуальных профессий будущего: аналитик данных на Python и программист больших данных.
В этом курсе вы изучите работу с импортом, объединением, преобразованием, фильтрацией данных на pandas, а также научитесь предсказывать тренды.
После прохождения курса вы сможете самостоятельно загружать данные в формате CSV, TSV, Excel, извлекать из них значения, находить взаимосвязи между разными наборами данных, преобразовывать и усекать наборы данных. В заключении вы освоите математический аппарат линейной регрессии для поиска линейной связи между данными и эффективно примените его для предсказания значений в будущем.
Полностью текстовый конспект к урокам, исходный код, тесты для проверки, дополнительные материалы и обратная связь от методистов доступна на платформе Learme. Напишите нам, чтобы получить доступ к полным материалам курса.

Для кого этот курс:
  • Разработчики, аналитики, научные исследователи

Продажник

Скачать

Ссылка доступна для пользователей с группой: Премиум 

 
Сверху