Smoky
Редактор
- Регистрация
- 13.06.19
- Сообщения
- 28,152
- Реакции
- 355,594
Автор: ITtensive
Название: Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python (2020)
Чему вы научитесь
Мы рассмотрим все практические аспекты применения линейной регрессии для предсказания числовых показателей энергопотребления ASHRAE в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.
В этом курсе:
Скачать:
Название: Машинное обучение: регрессия и предсказание данных на Python (2020)
Чему вы научитесь
- Процесс ETL: загрузка, очистка, объединение данных
- Построение и оценка качества модели линейной регрессии
- EDA: исследовательский анализ данных
- Обогащение данных для извлечение смысла
- Оптимизация потребления памяти набором данных
- Иерархия моделей линейной регрессии
- Ансамбль моделей линейной регрессии
- Экспорт и импорт данных в CSV и HDF5
- Участие в соревнование Kaggle
- Продвинутый Python
- Основы математической статистики
Мы рассмотрим все практические аспекты применения линейной регрессии для предсказания числовых показателей энергопотребления ASHRAE в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.
В этом курсе:
- Особенности процесса анализа данных (ETL): загрузка, очистка, объединение наборов данных с pandas.
- Проведение исследовательского анализа данных для поиска зависимостей: EDA.
- Использование sklearn для линейной регрессии.
- Интерполяция и экстраполяция данных.
- Расчет метрики качества RMSLE для моделей линейной регрессии.
- Оптимизация линейной регрессии: выбор наилучших параметров и гиперпараметров.
- Оптимизация потребления памяти при работе с большими данными.
- Запасные модели линейной регрессии.
- Ансамбли линейной регрессии для уточнения предсказания.
- Экспорт и импорт данных, включая промежуточные.
- Выгрузка результата для соревнования на Kaggle.
- Аналитики Python, изучающие машинное обучение
- Программисты больших данных
- Исследователи больших данных
Скачать:
Похожие темы
- [Udemy] Artur Sobolevskij ― Как успевать в 2 раза больше без стресса и выгорания (2023)
- [Udemy] Alexey Zlotnik - Как начать карьеру на Фрилансе. Заработок на Upwork в 2023
- [Udemy] Ларно Виссер - Мастер-класс Adobe Firefly - следующий шаг в генеративном искусственном интеллекте (2023)
- [Udemy] Vitalii Shumylo - Master Python: от новичка до профессионала с практическими задачами по кодированию (2023)
- [Udemy] Maneesha S. Nirman - Полный курс Foundation Binance по алгоритмическому трейдингу (2023)
- [Udemy] ChatGPT SEO: Повышение рейтинга, трафика и успеха в Интернете (2023)
- [Web Oral] [Udemy] Заработок с ChatGPT - легкий способ для новичков (2023)
- [Udemy] Philip Cotton - Полное руководство для начинающих по 3D-печати; Учебный лагерь (2023)
- [Udemy] Секреты и совершенное владение ChatGPT (2023)
- [Хиари Арбиа] [Udemy] ChatGPT и ваш первый доход в Интернете: практический курс (2023)