Yangban Tal
Редактор
- Регистрация
- 24.06.19
- Сообщения
- 35,975
- Реакции
- 224,657
Название: Разработка через тестирование с помощью FastAPI и Docker (2021)
Автор: [Michael Herman]
В первой части, вы научитесь разрабатывать асинхронное RESTful API с помощью Python, FastAPI и Postgres. Вы создадите контейнер с FastAPI and Postgres для запуска в Docker и настроите pytest для практики Test-Driven Development (TDD).
Цели Обучения
Цели Обучения
Это не курс для начинающих. Он предназначен для продвинутых новичков-людей с опытом веб-разработки не менее шести месяцев.
Используемые технологии и сервисы
Python, FastAPI, Docker, Postgres, Tortoise ORM, Uvicorn, Gunicorn, Swagger/OpenAPI, pytest, Coverage.py, Flake8, Black, isort, HTTPie, GitHub Actions, GitHub Packages, Heroku.
ПРОДАЖНИК:
СКАЧАТЬ:
Автор: [Michael Herman]
В первой части, вы научитесь разрабатывать асинхронное RESTful API с помощью Python, FastAPI и Postgres. Вы создадите контейнер с FastAPI and Postgres для запуска в Docker и настроите pytest для практики Test-Driven Development (TDD).
Цели Обучения
- Разработайте асинхронный RESTful API с Python и FastAPI
- Разработка на основе практических Тестов
- Протестируйте приложение FastAPI с помощью pytest
- Асинхронное взаимодействие с базой данных Postgres
- Контейнеризация FastAPI и Postgres внутри контейнера Docker
- Запуск модульных и интеграционных тестов с охватом кода
- Проверьте свой код на наличие любых проблем с качеством кода с помощью линтера
Цели Обучения
- Настройка действий GitHub для непрерывной интеграции и развертывания
- Используйте пакеты GitHub для хранения изображений Docker
- Ускорьте сборку КЭ на основе Docker с помощью кэша Docker
- Разверните FastAPI, Uvicorn и Postgres в Heroku с помощью Docker
- Параметризация тестовых функций и имитация функций в тестах с помощью pytest
- Запускайте тесты параллельно с pytest-xdist
- Документируйте RESTful API с помощью Swagger/OpenAPI
- Запустите фоновый процесс вне потока запросов/ответов
Это не курс для начинающих. Он предназначен для продвинутых новичков-людей с опытом веб-разработки не менее шести месяцев.
Используемые технологии и сервисы
Python, FastAPI, Docker, Postgres, Tortoise ORM, Uvicorn, Gunicorn, Swagger/OpenAPI, pytest, Coverage.py, Flake8, Black, isort, HTTPie, GitHub Actions, GitHub Packages, Heroku.
ПРОДАЖНИК:
СКАЧАТЬ:
Похожие темы
- [Яндекс-практикум] Системный аналитик. Часть 7 - 8 (2022)
- [Яндекс-практикум] Системный аналитик. Часть 6 из 8 (2022)
- [Яндекс-практикум] Системный аналитик. Часть 5 из 8 (2022)
- [Яндекс.Практикум] Системный аналитик. Часть 4 из 8 (2022)
- [Яндекс.Практикум] Системный аналитик. Часть 3 из 8 (2022)
- [Яндекс.Практикум] Системный аналитик. Часть 2 из 8 (2022)
- [Яндекс-практикум] Системный аналитик. Часть 1 из 8 (2022)
- [Алексей Ильющенко] [Stepik] Разработка мобильных и PC приложений на Python. Фреймворк Kivy (2024)
- [GetAnalyst] Проектирование микросервисов (2024)
- [Stepik] Дмитрий Титов - Основы SQL для программистов без поддержких (2023)