Программирование [Кеннет Су, Анналин Ын] Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

[Smoky]

Название: Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Автор: Кеннет Су, Анналин Ын

Cегодня Big Data – это большой бизнес.

Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы – деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.

Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.

Продажник:

Зарегистрируйтесь или войдите на форум для просмотра ссылок

Скачать:

Ссылка доступна для пользователей с группой: Премиум